模型知识图谱:从业务发生到决策

这是一张把 CH07 记录层 · CH08 分析层 · CH09 算法层 的模型知识串起来的全景图:从业务发生的那一刻起,事实如何被记录、关系如何被组织、经验如何被固化,直到最终辅助决策的完整闭环。大宽表、指标平台、ChatBI,看似三个时

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模型知识图谱:从业务发生到决策

这是一张把 CH07 记录层 · CH08 分析层 · CH09 算法层 的模型知识串起来的全景图:从业务发生的那一刻起,事实如何被记录、关系如何被组织、经验如何被固化,直到最终辅助决策的完整闭环。

  • 数据库模型:保存事实——物化就是它的职责
  • 数据分析模型:理解业务——关键部分不可物化
  • 算法模型:固化经验——必须物化,批量输出
大宽表、指标平台、ChatBI,看似三个时代的三件事,病根却是同一个:把不该提前算死的逻辑提前算死,再宣称那就是业务真相。

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这几天,OpenAI 的 devday 大会连发诸多新功能,横跨 GPT-6 Astra、ChatGPT、Codex、API、安全以及一批新的开发者构建工具;此前还有 A 社的 Claude Sonnet5.5等一众更新,让人目不暇接。 月亮是国外的圆? 讲真,我一直准备尝试 ChatGPT ,也想注册一个新 Claude 账号(之前被波及误封了)。这些最新的 AI 模型确实让人振奋。 但是,我边期待,边沉迷于更易得的工具怀抱之中,特别是九月发布的 DeepSeek Harness,还有九月开始付费的 K3. 有时候和朋友或客户聊天,我就说国外 AI 虽好,但总是嬉笑打趣的说 “花美元赚人民币”总不是很合算。 不可否认,AI 确实是美国遥遥领先,中国紧随其后但距离不小。

By 喜乐君分析知识库