数据层:数据规范与关系型数据
回答一个根本问题:数据该以什么样子存在,才能被持续、正确地分析 20 年? 核心是把「规范数据结构」与「关系型数据」打通理解——所谓「规范数据」,几乎等价于「关系型数据结构」。表与表之间通过 「键」 彼此关联 —— 这就是「关系型」三个字的
回答一个根本问题:数据该以什么样子存在,才能被持续、正确地分析 20 年? 核心是把「规范数据结构」与「关系型数据」打通理解——所谓「规范数据」,几乎等价于「关系型数据结构」。表与表之间通过 「键」 彼此关联 —— 这就是「关系型」三个字的
这几天,OpenAI 的 devday 大会连发诸多新功能,横跨 GPT-6 Astra、ChatGPT、Codex、API、安全以及一批新的开发者构建工具;此前还有 A 社的 Claude Sonnet5.5等一众更新,让人目不暇接。 月亮是国外的圆? 讲真,我一直准备尝试 ChatGPT ,也想注册一个新 Claude 账号(之前被波及误封了)。这些最新的 AI 模型确实让人振奋。 但是,我边期待,边沉迷于更易得的工具怀抱之中,特别是九月发布的 DeepSeek Harness,还有九月开始付费的 K3. 有时候和朋友或客户聊天,我就说国外 AI 虽好,但总是嬉笑打趣的说 “花美元赚人民币”总不是很合算。 不可否认,AI 确实是美国遥遥领先,中国紧随其后但距离不小。
喜乐君·数据分析夏令营 2026 七期图文讲义:前七章为精编讲义(第 1 期为什么学、第 2 期问题怎么写、第 3 期从问题到图形、第 4 期分布与相关、第 5 期交互与仪表板、第 6 期计算的体系、第 7 期数据模型)。一句话总纲:业务 ← 数据 → 分析(左右开弓)。
如果一个员工电脑中没有任何一个 AI 工具,我认为可以马上“请辞”了。